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picencrypt是一款全新的手机图片加密服务软件，让您手机中的图片更加安全。这个软件上有多种加密方式供大家选择。里面的功能很多，可以使用手势密码和数字密码的加密方式，轻松打造属于自己的私人私人空间。这个软件还可以改变图标，实现更全面的伪装。有兴趣的可以下载picencrypt试试看！
picencrypt最新版是一款非常靠谱的手机隐私保护软件，这款软件拥有着复杂的解锁功能，让你的照片或者相关数据能得到充分的保护，picencrypt最新版只要多次解锁错误就会自动拍照，让你知道是谁想偷看你的手机，对picencrypt最新版感兴趣的小伙伴们，现在抓紧时间感受一下吧。
怎么下载?
1、打开软件的下载页面：picencrypt最新版
2、点击安卓版下载按钮，
3、在弹出的下载小窗口中，点击下载就可以了。
怎么打不开?
1.请检查一下是否是最新的版本，如果不确定，您也可以删掉在本页下载最新版本;
2.请检查一下您手机的内存是否足够，清理一下手机内存即可;
3.请检查一下您的网络是否流畅，必须在wifi/4g正常的条件下使用;
4.如果以上都不是，那就是软件自身的bug，请耐心等待平台的修复!
1、打开软件，首先导入图片，点击中间的加号添加，或者把图片拖进软件
2、打开图片后，软件会自动一键优化处理
3、选择下方的特效，软件即可自动改变效果
1、来永辉资源网下载到这款picencrypt之后，我们打开开始使用，进入到软件主界面之后，导入图片，然后我们输入密钥；
2、picencrypt在线解密输入密钥之后，我们选择加密模式；
3、这里有加密和解密两种选项，我们点击“加密”就可以完成对图片的上锁加密了；
4、picencrypt闪退，同理，我们点击解密后就可以完成对图片的解密了。
picencrypt最新版app安卓版是一款专为用户图片加密和解密而设计的手机工具。 用户可以直接使用app对图片进行加密并及时保存，使解密后的图片与原始图片一模一样。 操作非常简单和安全。 让你的图片更加的安全，喜欢就快来下载吧！
PicEncrypt是一款图片加密的工具，经历过加密的照片只有在发送原图的情况下才能够看到，并且还需要这款软件来进行解密，对于一些较为的照片来说这款软件能够起到一种保密胡隐私的作用。
picencrypt行加列版本2022最新版能为您的隐私安全带来保障，大家在这里对照片加密后，必须得通过密匙才能进行恢复，对这款软件感兴趣的朋友们还在等什么呢，快来下载吧！
使用picencrypt能够放心的给我们隐私加密呢。除此之外，这款软件还是免费使用的，而且没有广告，绿色干净。
用户可以任意的选择自己想要加密的图片，并且绝对保证的你的照片的安全性，查看还需要单独解锁十分的安全。
这款picencrypt之后，我们打开开始使用，进入到软件主界面之后，导入图片，然后我们输入密钥。
输入密钥之后，我们选择加密模式。
这里有加密和解密两种选项，我们点击“加密”就可以完成对图片的上锁加密了。
同理，我们点击解密后就可以完成对图片的解密了。
1、特定的混淆加密，需要特定的方式才能够解开。
2、支持原图和进行压缩发送。
3、小巧的体积和很少的权限要求。
4、专为用户图片进行加密和解谜的手机工具，用户可以直接使用app对图片进行加密。
5、并且可以及时保存，让图片解密之后和原图一样。
6、操作十分简单，还很安全。
1、加密：软件支持图片、视频、文件加密及解密。
2、隐私：强大的密码保护以及贴心的伪密码功能，给你一个只属于你的个人空间。
3、闯入警报：多次输入错误解锁密码，软件将会自动拍照。
4、伪图标：可以将软件图标伪装成计算器，再也不用担心被人发现啦。
5、隐藏图标：系统桌面不生成图标，支持多种方式进行启动应用。
1、非常实用的一个图片编辑神器，不同的效果都可以通过这款软件呈现出来，平台上提供的模板和素材也非常全面。
2、大家随时都可以来免费使用，而且手机上操作更省心，隐私安全性方面也无需担心。
3、强大的加密系统，能够实时保障信息安全，用户们可以翻新进行图片传输。
1、支持加密的PDF文件转换
2、防止未经授权使用您的PDF
3、使用密码保护PDF
4、设置所有者密码以保护PDF不受未经授权的编辑、打印和应对
5、支持40位或128位PDF加密保护
6、设置打开或用户密码以防止未经授权打开PDF
PicEncrypt是一款图片加密的工具，经历过加密的照片只有在发送原图的情况下才能够看到，并且还需要这款软件来进行解密，对于一些较为的照片来说这款软件能够起到一种保密胡隐私的作用，感兴趣话就快来下载这款PicEncrypt！
app安装成功后如下图中的PicEncrypt所示:
主页面：
打开相册：
选中图片：
输入密钥进行加密：
加密结果：
输入相同的密钥即可解密：
密钥的输入限制：
解密过程中可添加噪声，以模仿数据传输过程中的失真：
添加噪声后的解密结果，可以发现噪声并不影响图像的整体还原：
图像色值直方图：
项目UML类图：
