其它/118MB
fake location破解版是一款非常火爆的智能换脸应用软件,在fake location破解版中,已完美解锁fakeapp换脸过程中所有收费功能,轻松实现自动分割、转换和拼接视频帧等等功能,fakeapp安卓版汉化版会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。感兴趣的朋友快来下载fake location破解版吧。
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- 仅支持拍摄真实人像照片进行换脸
- 不允许使用网络或公开人像照片进行换脸
怎样把A视频的脸,替换进B视频?
分下列两步:
1、搜集A,B的脸
由于是视频,因此要用一些独特的方法,把一个视频,转化成一张张图片,例如10s的视频,将会会出现上百张图片,随后在上百张图片里,找到含有人脸的,最后都提取成同样尺寸的,例如256*256的脸图片
2、训炼实体模型,A-
事前准备
1.开始实验前,请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上,如果低于4GB.....建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU,所以你的显卡显存至少得达到4GB,不然可能跑不动这个程序。
环境搭建
1.首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了,点击链接进入官网。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方,咱们一笔跳过。
2.接下来就是和GPU相关的CUDA8了,选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式,exe[network]的安装方式....可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量,如果没有,请手动添加,这一步非常重要。
1.第一步,生成数据集
先创建一个文件夹fake,将素材视频存放进去
咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了,按照FakeApp的提示,将素材路径填入,点击EXTRACT,接下来无需任何操作,等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录,这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后,重复这一步骤,生成B的训练集。至此,咱们第一步结束了。
2.第二步,训练模型
在这一步开始前,你需要在fake文件中创建一个model目录,这里会存放模型文件。和之前一样,依次填入文件夹路径,下面的参数无需修改,使用默认配置即可。点击TRAIN,等待程序初始化后,会弹出一个预览框,这时,你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊,不要紧,模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值,咱们无需关注数值产生的原理,你只需要知道,两者之差越小,说明模型训练的越好。
训练模型是一个很耗时间的活儿,以我为例,每个数据集各350张左右的面部图像,训练了大概13个小时,差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果,建议每个数据集不低于500张,至于如何确定数据集的大小,可以看上面的示例图A,图中的360代表dataset-A的数据量。
值得一提的是,训练进度会被实时保存下来,也就是说你可以随时暂停训练,在预览窗口中,输入英文小写字母q即可保存退出,下次想要继续训练的话,打开FakeApp再点击TRAIN即可。
3.第三步,开始操作
在model中填入我们先前训练好的模型路径,Video则填入你想要替换的视频路径,依旧是傻瓜式,点击CREATE,稍安勿躁,让GPU飞一会儿~程序跑完后,你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了,让我们通过视频截图,看看效果如何。
v1.0.12
优化软件
1.升级 反检测和增强反检测内核
2.优化 位置模拟
3.优化 ROOT模式下的错误提示及解决方法引导
4.优化 常见问题
5.修复 某些设备上"允许搜索GPS信号"不生效问题
5.优化 适配Syslock v2.0系统分区挂载方式
7.修复 某些设备在虚拟大师中运行104错误